صدای هواپیما مکان ضبط ویدئو را لو می دهد روش جدید مکان یابی با اثر داپلر
وبی کارت: حتی اگر در ویدئوی شما هیچ نشانه ای از محل فیلم برداری وجود نداشته باشد، صدای خیلی ضعیف هواپیماها در پس زمینه ممکنست موقعیت مکانی دوربین را فاش کند. یک یوتیوبر با بهره گیری از اثر داپلر و داده های عمومی پرواز هواپیماها نشان داده است که می توان در وضعیت مناسب، محل ضبط یک ویدئو را با دقتی در حدود 100 متر تخمین زد.
به گزارش وبی کارت به نقل از خبر آنلاین، صدای هواپیماهایی که حتی با گوش انسان قابل تشخیص نیست، ممکنست اطلاعاتی درباره ی محل ضبط یک ویدئو در اختیار مفسرین قرار دهد. کولستو (Colsto)، یوتیوبر و فعال حوزه اطلاعات منبع باز (OSINT)، روشی را به معرض نمایش گذاشته است که با تحلیل صدای هواپیماهای درحال عبور و تطبیق آن با اطلاعات عمومی پروازها، موقعیت مکانی یک دوربین را تخمین می زند.
این شیوه بر پایه اثر داپلر کار می کند. این پدیده فیزیکی موجب می شود فرکانس صدای یک منبع متحرک هنگام نزدیک شدن به شنونده بیشتر و هنگام دورشدن از او کمتر به نظر برسد. تغییر صدای آژیر آمبولانس هنگام عبور از کنار افراد، نمونه آشنای این پدیده است.
کولستو از همین خصوصیت برای شناسایی ردپای صوتی هواپیماها بهره برده است. این ردپاها در نموداری به نام طیف نگار صوتی (Spectrogram) قابل مشاهده اند. حتی اگر صدای هواپیما در پخش معمولی شنیده نشود، ممکنست الگوی تغییر فرکانس آن همچنان در فایل صوتی باقیمانده باشد.
مرحله بعد، تطبیق این الگوها با داده های پروازی است. هواپیماهای مجهز به سیستم ADS-B اطلاعاتی مانند موقعیت، سرعت و ارتفاع خویش را مخابره می کنند. بخشی از این اطلاعات از راه سرویسهای عمومی ردیابی پرواز در دسترس می باشد.
کولستو با مقایسه منحنی های داپلر ثبت شده در فایل صوتی با مسیرهای حقیقی هواپیماها، مجموعه ای از موقعیت های احتمالی را بررسی کرد. وی در نمونه اصلی خود از ویدیویی با تصویری کم کیفیت از چند درخت بهره برد که اطلاعات بصری مشخصی از محل ضبط ارایه نمی داد. با بررسی صدای پس زمینه و شناسایی دو عبور هواپیما، توانست گزینه های احتمالی را محدود کند و در نهایت به محل دوربین برسد.
بر مبنای گزارش تک رادار (TechRadar)، این شیوه در آزمایش کولستو توانست موقعیت دوربین را با دقتی در حدود ۱۰۰ متر مشخص نماید. وی همینطور نشان داده است که در آزمایشی دیگر، حدود ۶۰ ثانیه صدای ضبط شده، همراه با اطلاع از زمان دقیق ضبط، برای انجام تحلیل کافی بوده است.
با این وجود، دقت ۱۰۰ متری را نباید یک قابلیت تضمین شده برای تمام ویدیوها دانست. این نتیجه به شرایط آزمایش، وجود صدای قابل شناسایی هواپیما، اطلاعات پروازی در دسترس و محدودبودن محدوده جست وجو وابسته است. افزون بر این، نتایج آزمایش اصلی هنوز به صورت مستقل تأیید نشده اند و کولستو هم نرم افزار یا ابزار آماده ای برای اجرای این شیوه منتشر نکرده است.
این فناوری از نظر حریم خصوصی اهمیت دارد، برای اینکه حذف اطلاعات مکانی از فراداده های یک فایل یا پنهان کردن نشانه های تصویری همیشه تمام سرنخ های محیطی را از بین نمی برد. صدای محیط هم می تواند اطلاعاتی را در خود حفظ کند که سازنده ویدئو هیچگاه قصد انتشار آنها را نداشته است.
کولستو تاکید کرده است که هدفش از این آزمایش، نمایش ظرفیتهای اطلاعات منبع باز است. به قول او، روشهای ساده تری برای شناسایی موقعیت افراد وجود دارد و استفاده عملی از این تکنیک احتمالاً چندان رایج نخواهد بود.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب