تعیین تغییرات اراضی کشاورزی با تصاویر ماهواره ای سنتینل‑۲
وبی کارت: یک شرکت دانش بنیان در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران سامانه ای را توسعه داد که با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل‑2 و الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند کمبودها و تغییرات هر مزرعه را بصورت خودکار شناسایی کند.
به گزارش وبی کارت به نقل از ایسنا، محمد رضا اسماعیلی مدیر عامل این شرکت دانش بنیان امروز در رویداد «فناوری فضایی در خدمت توسعه پایدار» به تشریح دستاوردها، چالش ها و برنامه های آینده این مجموعه پرداخت و با اعلان اینکه این شرکت نخستین شرکت خصوصی کشور است که به اجتماع بین المللی سنجش از دور پیوسته است، اظهار داشت: ما موفق به گرفتن گواهینامه بین المللی شدیم و امکان دریافت انواع تصاویر ماهواره ای از مبدأ اروپا، آمریکا و سایر سنجنده ها در این شرکت فراهم شده است؛ این فعالیت، علیرغم وجود تحریمها و محدودیت های متعدد، به شکل پایدار ادامه یافته است.
وی با اعلان اینکه این شرکت در کنار انجام فرآیندهای در رابطه با سنجش از دور، در حوزه سامانه های اطلاعات مکانی (GIS)، پهپاد و اخیراً در قسمت لجستیک سازمانی فعال گردیده است، اشاره کرد: با عنایت به شرایط اقتصادی و اقتضائات حوزه فضا، برای بقا و ادامه حیات شرکت، وارد زمینه لجستیک سازمانی شدیم که نسبت به دیگر سامانه ها، برای ما درآمدزا بوده است. در کنار این موضوع، توسعه نرم افزارها و اپلیکیشن های کاربردی و عرضه خدمات مخابرات ماهواره ای به سازمان های مختلف نیز در دستور کار ما قرار گرفته است.
اسماعیلی ضمن اشاره به خدمات این شرکت در حوزه کشاورزی، تصریح کرد: درخواست هایی برای حضور در حوزه پایش محصولات کشاورزی دریافت کردیم و برای حل آن سامانه ای را توسعه دادیم که به شکل هوشمند با بهره گیری از تصاویر ماهواره ای، قابلیت پایش و تحلیل دقیق محصولات کشاورزی را دارد. یکی از خصوصیت های بارز این سامانه، امکان استفاده از تصاویر با مقیاس متوسط در کنار داده های دقیق تر است.
مدیر عامل این شرکت دانش بنیان اشاره کرد: با بهره گیری از شبکه های هوش مصنوعی و داده های حاصل از ماهواره سنتینل-۲، امکان شناسایی خودکار آثار و تغییرات در مزرعه را نیز فراهم کردیم. در بحث آنالیز تک زنی، قابلیت هایی پیش بینی شده تا کشاورز بتواند فاکتورهای گیاهی زمین خویش را در تاریخ های مختلف مشاهده کرده و مقایسه های گوناگونی بین زمین خود و مزارع مشابه در همان منطقه داشته باشد.
وی، استفاده مستقیم از داده های ماهواره سنتینل-۲ روی هر زمین کشاورزی را از دیگر قابلیت های این سامانه مطرح کرد و اظهار داشت: این توانایی امکان تحلیل و پردازش بر مبنای همان تصاویر را فراهم نموده است. کاربر می تواند فاکتورهای مختلف مانند NDVI و سایر فاکتورهای اثرگذار را با گذشت زمان با حالت ایده آل مقایسه کند تا دریابد کدام بخش از زمین با کمبود یا ضعف روبرو است. در این سامانه از هوش مصنوعی بهره بردیم تا فرآیند تفسیر خودکار خروجی ها با سهولت بیشتری صورت گیرد، ضمن آنکه نتایج به زبان ساده و قابل فهم عرضه شود.
اسماعیلی افزود: در کنار داده های سنجش از دور، ما از داده های هواشناسی نیز بهره می گیریم. با عنایت به داده های موجود و سطح دقت مورد انتظار، پیش بینی های هواشناسی در سامانه لحاظ شده تا تصمیم گیری ها برای کشاورزان دقیق تر شود. همینطور مذاکراتی با شرکت های دیگر انجام دادیم تا در صورت گسترش پروژه، از داده های بومی داخلی نیز بهره مند شویم.
منبع: وبی كارت
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب